Self-Assessment of Competencies by Bachelor Students in Computer Science

Abstract

Competency achievements in a Computer Science Bachelor are studied using self-assessment by graduating students at Baden-Württemberg Cooperative State University. Changes across the two ‘pandemic’ years 2020 and 2021 with respect to subsidiary, satisfaction and competencies are analysed. One goal was to identify which competencies may have suffered due to the different number of online semesters. The data shows very few significant differences by type of competencies. Larger differences may be due to a change in lecturer. Difference in satisfaction in some subsidiaries is found. Students from the 2021 group feel that their grades reflect their actual knowledge less than the 2020 group. The methodology presented here provides a valid tool for long-term quality assessment based on student feedback. There are limitations based on the data elicitation. Students are not required to take the survey. Self-assessment is not considered to be sufficient for a validation of achieved competencies. However, it reflects satisfaction and perceived quality.

Autovalutazione delle competenze da parte degli studenti di laurea in informatica.

I risultati di apprendimento in un Corso di Laurea di primo livello di informatica sono analizzati nel presente contributo utilizzando l’autovalutazione degli studenti laureati all’Università della Cooperative State University del Baden-Württemberg (Germania). Vengono analizzati i cambiamenti nella progressione di competenze acquisite nei due anni di pandemia (2020 e 2021) in ordine a sede universitaria, livello di soddisfazione e risultati di apprendimento. Un obiettivo era quello di identificare le competenze maggiormente influenzate dall’utilizzo della didattica a distanza. I dati mostrano scarse differenze in ordine al tipo di competenze acquisite. Le differenze più significative sono correlate al cambio di docente. In alcune sedi si rilevano differenze nella soddisfazione degli studenti. Gli studenti del cluster 2021 ritengono che la loro valutazione rifletta le loro conoscenze realmente acquisite, a differenza del cluster di studenti del 2020. La metodologia illustrata nel presente contributo fa riferimento ad uno strumento utile per la valutazione della qualità degli apprendimenti basata sul feedback degli studenti. Le limitazioni connesse allo studio riguardano le modalità di rilevazione dei dati. Gli studenti non sono tenuti a partecipare allo studio. L’autovalutazione non è sufficiente per convalidare le competenze acquisite, consente però di rilevare la soddisfazione e la qualità percepita dagli studenti.